Os agentes de IA são a nova moda quente na IA generativa. Ao contrário da geração anterior de chatbots, esses agentes podem fazer mais do que simplesmente responder perguntas. Eles podem tomar ações com base na conversa e até interagir com sistemas transacionais de back-end para tomar ações de forma automatizada.
Na terça-feira, no Google Cloud Next, a empresa apresentou uma nova ferramenta para ajudar as empresas a construir agentes de IA.
"O Vertex AI Agent Builder permite que as pessoas construam agentes de conversação de forma muito fácil e rápida", disse o CEO do Google Cloud, Thomas Kurian. "Você pode construir e implantar agentes conversacionais alimentados por IA generativa prontos para produção e instruí-los da mesma forma que faz com humanos para melhorar a qualidade e correção das respostas dos modelos."
O produto sem código se baseia no Vertex AI Search and Conversation lançado anteriormente pela Google. Ele também é construído em cima dos mais recentes modelos de linguagem gigantes Gemini da empresa e depende tanto dos APIs RAG quanto da busca vetorial, dois métodos populares usados em toda a indústria para reduzir alucinações, onde os modelos inventam respostas incorretas quando não conseguem encontrar uma resposta precisa.
Os modelos de IA estão condenados a sempre alucinar?
Parte da maneira como a empresa está melhorando a qualidade das respostas é por meio de um processo chamado "grounding", onde as respostas são ligadas a algo considerado uma fonte confiável. Neste caso, está se baseando na Pesquisa do Google (que na realidade pode ou não ser precisa).
"Estamos trazendo para você o grounding na Pesquisa do Google, trazendo o poder do conhecimento do mundo que a Pesquisa do Google oferece através do nosso serviço de grounding para os modelos. Além disso, também oferecemos suporte à capacidade de basear-se em fontes de dados empresariais", disse Kurian. O último pode ser mais adequado para clientes empresariais.
Em uma demonstração, a empresa usou essa capacidade para criar um agente que analisa campanhas de marketing anteriores para entender o estilo de marca de uma empresa e, em seguida, aplicar esse conhecimento para ajudar a gerar novas ideias consistentes com esse estilo. A demonstração analisou mais de 3.000 imagens de marca, descrições, vídeos e documentos relacionados aos produtos dessa empresa fictícia armazenados no Google Drive. Em seguida, ajudou a gerar imagens, legendas e outros conteúdos com base em sua compreensão do estilo da empresa fictícia.
Embora você possa construir qualquer tipo de agente, este exemplo particular colocaria o Google diretamente em competição com a Adobe, que lançou sua ferramenta criativa de IA generativa Firefly no ano passado e o GenStudio no mês passado para ajudar a construir conteúdo que não se afaste do estilo da empresa. A flexibilidade está presente para construir qualquer coisa, mas a questão é se você quer comprar algo pronto, caso exista.
As novas capacidades já estão disponíveis, segundo o Google. Elas oferecem suporte a múltiplos idiomas e oferecem pontos de extremidade de API baseados em países nos EUA e UE.
https://techcrunch.com/2024/04/09/google-cloud-next-2024-everything-you-need-to-know/
