Para dar às mulheres acadêmicas e outras focadas em IA o merecido - e atrasado - tempo no centro das atenções, o TechCrunch está lançando uma série de entrevistas focadas em mulheres notáveis que contribuíram para a revolução da IA.
Charlette N'Guessan é a Líder de Soluções de Dados e Ecossistema na Amini, uma startup de tecnologia avançada que aproveita a tecnologia espacial e a inteligência artificial para lidar com a escassez de dados ambientais na África e no Sul global.
Ela co-fundou e liderou o desenvolvimento do produto Bace API, um sistema de verificação de identidade seguro que utiliza tecnologia de reconhecimento facial alimentada por IA para combater fraudes de identidade online e abordar os viéses de reconhecimento facial no contexto africano. Ela também é consultora especialista em IA no Painel de Alto Nível da União Africana sobre Tecnologias Emergentes e trabalha na Estratégia Continental UA-IA intitulada “Aproveitando a Inteligência Artificial para o Desenvolvimento Socioeconômico da África” com foco em moldar o cenário de governança de IA na África.
N'Guessan também co-autorou várias publicações e foi a primeira mulher a receber o Prêmio África de Inovação em Engenharia concedido pela Royal Academy of Engineering.
Em resumo, como você começou na IA? O que a atraiu para o campo?
Tenho formação em engenharia por meio de educação formal e informal. Sempre fui apaixonada pelo uso da tecnologia para construir soluções que impactariam positivamente minhas comunidades. Essa ambição me levou a me mudar para Gana em 2017, onde pretendia aprender com o mercado anglo-saxão e iniciar minha jornada empreendedora em tecnologia.
No processo de desenvolvimento da minha startup, meus ex-co-fundadores e eu conduzimos pesquisas de mercado para identificar desafios no setor financeiro, resultando em fraudes de identidade online. Decidimos então construir uma solução segura, confiável e eficaz para instituições financeiras preencherem a lacuna no atendimento às populações desbancarizadas em áreas remotas e estabelecerem confiança online. Isso resultou em uma solução de software que utiliza tecnologias de reconhecimento facial e IA, projetada para facilitar a verificação de ID do cliente online pelas organizações, garantindo que nosso modelo fosse treinado com dados representativos do mercado africano. Isso marcou meu envolvimento inicial na indústria de IA. Note que, em 2023, apesar de nossos esforços, encontramos vários desafios que nos levaram a parar de comercializar nosso produto no mercado. No entanto, essa experiência alimentou minha determinação de continuar trabalhando no campo da IA.
O que me atraiu para a IA foi a realização de seu imenso poder como uma ferramenta para resolver problemas sociais. Quando se entende a tecnologia, é possível ver seu potencial para abordar uma ampla gama de questões. Essa compreensão alimentou minha paixão pela IA e continua a impulsionar meu trabalho no campo até hoje.
De que trabalho você se orgulha mais no campo da IA?
Estou incrivelmente orgulhosa de minha jornada como empreendedora em tecnologia avançada. Construir uma startup movida por IA na África não é fácil, então para aqueles que embarcaram nessa jornada, é uma conquista significativa. Esta experiência tem sido um marco importante em minha carreira profissional, e sou grata pelos desafios e oportunidades que trouxe.
Atualmente, me orgulho do trabalho que fazemos na Amini, onde estamos enfrentando o desafio da escassez de dados no continente africano. Tendo enfrentado esse problema como uma ex-fundadora, sou muito grata por trabalhar com solucionadores de problemas inspiradores e talentosos. Hoje, minha equipe e eu desenvolvemos uma solução construindo uma infraestrutura de dados utilizando tecnologia espacial e IA para tornar os dados acessíveis e compreensíveis. Nosso trabalho é um fator de mudança e um ponto de partida crucial para mais produtos orientados a dados surgirem no mercado africano.
Como você navega pelos desafios da indústria de tecnologia dominada por homens e, por extensão, da indústria da IA dominada por homens?
A verdade é que o que estamos enfrentando hoje na indústria foi moldado por preconceitos sociais e estereótipos de gênero. Esse é um mindset da sociedade que foi nutrido ao longo dos anos. A maioria das mulheres que trabalham na indústria de IA foi informada, pelo menos uma vez, que estavam na indústria errada porque esperava-se que fossem A, B, C e D.
Por que devemos ter que escolher? Por que a sociedade deve ditar nossos caminhos para nós? É importante nos lembrarmos de que as mulheres fizeram contribuições notáveis para a ciência, levando a alguns dos avanços tecnológicos mais impactantes dos quais a sociedade está se beneficiando hoje. Elas exemplificam o que as mulheres podem alcançar quando fornecidas com educação e recursos.
Estou ciente de que leva tempo para mudar uma mentalidade, mas não podemos esperar; precisamos continuar incentivando as meninas a estudar ciências e abraçar carreiras em IA. Honestamente, tenho visto progresso em comparação com anos anteriores, o que me dá esperança. Acredito que garantir igualdade de oportunidades na indústria atrairá mais mulheres para funções de IA, e fornecer mais acesso a cargos de liderança para as mulheres acelerará a mudança em direção ao equilíbrio de gênero em indústrias dominadas por homens.
Que conselho você daria às mulheres que buscam ingressar na área de IA?
Concentre-se em sua aprendizagem e garanta que adquira as habilidades necessárias na área de IA. Compreenda que a indústria pode esperar que você demonstre suas capacidades de maneira mais intensa em comparação com seus colegas do sexo masculino. Honestamente, investir em suas habilidades é crucial e serve como uma base sólida. Acredito que isso não só aumentará sua confiança em aproveitar oportunidades, mas também melhorará sua resiliência e crescimento profissional.
Quais são algumas das questões mais urgentes enfrentadas pela IA à medida que ela evolui?
- Qual é o futuro dos humanos no ciclo de IA?
- Qual é a abordagem apropriada para os reguladores definirem políticas e leis para mitigar riscos em modelos de IA?
- O que significa responsabilidade e estrutura ética de IA?
- Quem deve ser responsabilizado pelos resultados dos modelos de IA?
Quais são algumas questões das quais os usuários de IA devem estar cientes?
Gosto de lembrar às pessoas que todos nós somos primeiro usuários de IA antes de qualquer outro título. Cada um de nós interage com soluções de IA de várias maneiras, seja diretamente ou por meio de nossas pessoas (como membros da família, amigos, etc.) usando vários dispositivos. Por isso, é importante ter uma compreensão da tecnologia em si. Uma das coisas que você deve saber é que a maioria das soluções de IA no mercado requer seus dados e, como usuário, esteja curioso para entender o grau de controle que você dá à máquina sobre seus dados. Ao considerar consumir uma solução de IA, leve em consideração a privacidade dos dados e a segurança oferecida pela plataforma. Isso é crucial para sua proteção.
Além disso, houve muita empolgação em relação ao conteúdo de IA generativa. No entanto, é essencial ter cautela sobre o que você gera com essas ferramentas e discernir entre o conteúdo que é real e o que é falso. Por exemplo, os usuários de redes sociais enfrentaram a disseminação de conteúdo gerado por deepfake, o que serve como um exemplo de como pessoas com intenções maliciosas podem usar essas ferramentas. Sempre verifique a origem do conteúdo gerado antes de compartilhá-lo, para evitar contribuir para o problema.
Por fim, os usuários de IA devem estar atentos para não se tornarem excessivamente dependentes dessas ferramentas. Alguns indivíduos podem se tornar viciados, e vimos casos em que os usuários tomaram ações negativas com base em recomendações de bate-papos de IA. É importante lembrar que os modelos de IA podem produzir resultados imprecisos devido a preconceitos sociais ou outros fatores. A longo prazo, os usuários devem se esforçar para manter a independência para evitar possíveis problemas de saúde mental decorrentes de ferramentas de IA antiéticas.
Qual é a melhor maneira de construir uma IA responsável?
Este é um tópico interessante. Tenho trabalhado com o Painel de Alto Nível sobre Tecnologias Emergentes da União Africana como consultora especialista em IA, focando na elaboração da estratégia continental UA-IA com stakeholders de diversos países e origens envolvidos. O objetivo desta estratégia é orientar os estados membros da UA a reconhecer o valor da IA para o crescimento econômico e desenvolver um arcabouço que apoie o desenvolvimento de soluções de IA enquanto protege os africanos. Alguns princípios-chave que eu sempre aconselho considerar ao construir uma IA responsável para o mercado africano são os seguintes:
- O contexto importa: Garanta que seus modelos sejam diversos e inclusivos para abordar discriminações sociais com base em gênero, regiões, raça, idade, etc.
- Acessibilidade: Sua solução é acessível pelos usuários? Por exemplo, como garantir que uma pessoa que vive em uma área remota se beneficie de sua solução.
- Responsabilidade: Articule quem é responsável quando os resultados do modelo são tendenciosos ou potencialmente prejudiciais.
- Explicabilidade: Garanta que os resultados de seu modelo de IA sejam compreensíveis para os stakeholders.
- Privacidade e segurança dos dados: Garanta que você tenha uma política de privacidade e segurança de dados para proteger seus usuários e cumpra as leis existentes onde você opera.
Como os investidores podem pressionar melhor por uma IA responsável?
Idealmente, qualquer empresa de IA deve ter um arcabouço ético como requisito obrigatório para ser considerada para investimento. No entanto, um dos desafios é que muitos investidores podem não ter conhecimento e compreensão sobre a tecnologia de IA. O que aprendi é que os produtos impulsionados por IA não passam pelo mesmo processo de avaliação de riscos de investimento que outros produtos tecnológicos no mercado.
Para enfrentar esse desafio, os investidores devem ir além das tendências e avaliar profundamente a solução em níveis técnico e de impacto. Isso poderia envolver trabalhar com especialistas do setor para obter uma compreensão melhor sobre os aspectos técnicos da solução de IA e seu impacto potencial a curto e longo prazo.
