A startup francesa Dust levantou uma rodada de financiamento Série A de US$ 16 milhões liderada pela Sequoia Capital. Com o Dust, as empresas podem criar assistentes de IA personalizados e compartilhá-los com seus funcionários para que possam trabalhar de forma mais eficiente.
Mas o que é interessante com o Dust são as diferenças com outras empresas que trabalham em agentes empresariais ou assistentes de IA em geral. Ao contrário de uma ferramenta voltada para o consumidor como o ChatGPT, os assistentes do Dust estão conectados aos dados e documentos de uma empresa. Por exemplo, ao construir um novo assistente no Dust, você pode associá-lo com páginas do Notion, documentos armazenados no Google Drive, conversas no Intercom ou no Slack.
Ao mesmo tempo, ao contrário da maioria das startups de IA que trabalham em agentes empresariais, o Dust acredita que as empresas devem ter vários assistentes de IA - e não apenas um. Cada assistente pode ser útil para realizar um determinado conjunto de tarefas e resolver alguns problemas comuns que uma equipe específica enfrenta.
Em termos mais práticos, as equipes de suporte podem usar um assistente Dust que esteja ciente tanto do conteúdo da base de conhecimento quanto das interações de suporte anteriores. Dessa forma, novos membros da equipe de suporte podem fazer uma pergunta ao assistente @suporteExpert e obter uma resposta relevante.
As equipes de RH podem criar um assistente de IA que pode responder a perguntas sobre políticas corporativas - sem a necessidade de procurar em um banco de dados complicado do Notion. Eles também podem criar um agente diferente que pode redigir descrições de cargos com base em descrições de cargos anteriores. Mais uma vez, isso capacita a empresa como um todo e libera tempo para a equipe de RH.
Para as equipes de engenharia e dados, os casos de uso são bastante diretos. Por exemplo, um assistente do Dust pode estar ciente dos esquemas de banco de dados da empresa. Você pode pedir para @SQLbuddy criar uma consulta SQL em sua base de clientes em linguagem simples.
Um último exemplo: as equipes de vendas podem gerar rascunhos de e-mails com base em dados do CRM e no contexto geral por trás de um cliente em potencial. E se você precisa criar seus próprios conectores ou integrar os assistentes do Dust em outra ferramenta, a empresa oferece uma API.
Em vez de reinventar a roda, o Dust se concentra em construir um produto que funcione para todos. Poucos anos após o lançamento do ChatGPT, a maioria das pessoas agora está familiarizada com assistentes de IA (muitos até os estão usando para o trabalho, embora isso vá contra as políticas da empresa). Eles sabem como começar uma conversa, acompanhar com mais detalhes e pedir ao assistente de IA para reformular sua resposta.
O uso do Dust não é muito diferente, pois as empresas estão construindo assistentes conversacionais com a plataforma. Os funcionários podem então acessar a interface da web do Dust ou interagir com os assistentes diretamente no Slack - desta forma, eles podem ser mencionados no meio de uma conversa. O Dust essencialmente quer transformar a IA generativa em uma ferramenta de comunicação interna que todos usam diariamente.
A startup agora gera US$1 milhão em receita recorrente anual com algumas empresas de tecnologia de estágio avançado usando-a intensivamente, como Watershed, Alan, Qonto, Pennylane e PayFit.
A startup de serviços bancários Qonto estima que 75% de sua equipe de 1.600 pessoas estão usando os assistentes do Dust mensalmente. Na Alan, um unicórnio francês de seguro de saúde, 80% da empresa usa assistentes de IA semanalmente. O unicórnio de tecnologia contábil Pennylane criou 86 assistentes personalizados com o Dust.
Além da Sequoia Capital, alguns dos investidores existentes da startup estão investindo novamente, como XYZ, GG1, Connect Ventures, Seedcamp e Motier Ventures.
Ter uma abordagem voltada para o cliente também significa que o Dust não está criando seu próprio modelo de base. Ao construir um assistente, você pode escolher o grande modelo de linguagem que deseja usar para esse assistente. O Dust tem integrações com a OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral e Google para seus modelos Gemini.
Há várias startups trabalhando em plataformas empresariais para construir agentes de IA. Alguns nomes que vêm à mente são Brevian, Tektonic AI, Ema, Kore.ai e Glean. Até mesmo a Atlassian, a gigante de software empresarial por trás do Jira e Confluence, lançou seu colega de equipe de IA Rovo. Vamos ver se o Dust encontrou o método certo de lançamento com sua estratégia de integração fácil.
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