Mistral insta operadoras de telecomunicações a entrarem no jogo dos hiperscale


O CEO da Mistral, Arthur Mensch, fez um discurso de vendas no Mobile World Congress na terça-feira, instando os delegados na maior conferência de telecomunicações do mundo em Barcelona a investirem na construção de infraestrutura de data center e a se tornarem 'hiperscalers' para impulsionar o ecossistema de IA regional.

'Nós receberíamos com agrado mais esforço doméstico na construção de mais data centers', disse ele durante uma sessão de perguntas e respostas, em resposta a uma pergunta sobre se a Europa está direcionando investimentos suficientes para a IA.

O fabricante do modelo fundamental está investindo na construção de seu próprio data center na França, e Mensch observou que está 'descendo um pouco na pilha para podermos servir os data centers'.

'Para mim, a revolução da IA também está trazendo oportunidades para descentralizar a nuvem', ele também disse, defendendo 'mais atores no campo' em comparação com o mercado de nuvem atual dominado por um trio de gigantes hiperscalers: Amazon, Google e Microsoft.

Mensch também pediu aos players europeus que reduzam sua dependência da tecnologia dos EUA, comprando local sempre que possível — enfatizando a necessidade de ser 'pragmático', uma vez que ele disse que não existem alternativas não americanas para algumas infraestruturas tecnológicas-chave.

Quando perguntado se os legisladores europeus deveriam se inspirar na administração Trump quando se trata de reduzir a regulamentação, Mensch evitou a oportunidade de fazer um ataque frontal às regras como o AI Act do bloco. Em vez disso, ele sugeriu que a maior dor de cabeça para as empresas é lidar com a fragmentação entre os 27 Estados-Membros do mercado único da UE.

'Não estamos muito preocupados com a regulamentação como startup', disse ele. “A única coisa que, eu acho, é uma dificuldade na Europa é a fragmentação do mercado.'

Mensch expressou apoio à consolidação no espaço das telecomunicações. 'A consolidação de players de tecnologia maiores poderia ser um ativo', sugeriu aos delegados da indústria — dizendo que menos telcos por mercado da UE reduziriam o número de discussões necessárias para fechar parcerias com telcos.

Que negócio é a startup de IA buscando obter do setor de telecomunicações? Mensch disse que a IA terá muitas implicações para os operadores de rede, já que a infraestrutura precisará mudar para acomodar os fluxos de dados cada vez mais 'personalizados' que a IA possibilitará — portanto, trabalhar com telcos em atualizações de rede está no radar.

Também sugeriu que existem oportunidades para fazer 'parcerias de distribuição' com a indústria no lado dos produtos de consumo de IA, a fim de 'garantir que todos tenham acesso a sistemas de IA fortes.'

Na França, a Mistral já assinou um acordo de distribuição com a Free para Le Chat, seu assistente de IA. Os assinantes da Free podem acessar o Le Chat Pro gratuitamente por um ano, após o qual pagarão a taxa de assinatura mensal regular. Vale ressaltar que a Free é de propriedade da Iliad, uma empresa de telecomunicações controlada pelo bilionário francês Xavier Niel, que também é investidor da Mistral.

Além disso, a IA poderia ajudar as operadoras de telecomunicações a reduzir seus custos operacionais, disse Mensch.

'Mas, no que diz respeito à regulamentação de IA, estamos em um estado viável — não é ideal', ele acrescentou sobre a questão da burocracia. Também saudou uma 'mudança de perspectiva' entre os formuladores de políticas da UE em relação à necessidade de investir em IA.

'Acho que o AI Act da UE veio um pouco cedo demais, e está muito focado no lado tecnológico — e por isso temos dificuldade em encontrar formas tecnológicas de implementá-lo. Então estamos trabalhando com os reguladores para garantir que isso seja resolvido', acrescentou.

Respondendo a uma última pergunta sobre os próximos desenvolvimentos tecnológicos que estão por vir, Mensch previu que os modelos de IA se tornarão cada vez mais 'especializados'.

No próximo par de anos, a Mistral se concentrará em capturar dados de cada interação entre modelos e humanos. Essa expertise será usada para desenvolver melhores modelos — 'para fazer sistemas de IA especializados que serão seus próprios', como ele colocou.